WGSN lança a plataforma Fashion Buying, uma solução com previsões e dados de inteligência de mercado para compradores

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Oct 18, 2024

 

Londres - 8 de agosto de 2024 – Líder em previsões de tendências de consumo, a WGSN anuncia o lançamento da plataforma Fashion Buying, uma plataforma baseada em dados que vai ajudar os compradores a entender as tendências de produto e identificar os itens que merecem investimento. A novidade vai oferecer previsões específicas e dados de inteligência de mercado, tudo organizado por ciclos de desenvolvimento e categoria. No lançamento, a WGSN Fashion Buying terá informações de diversos segmentos de vestuário, como vestidos, tricôs, camisas de tecido, jeans, outerwear, calças, shorts, saias, acessórios e calçados.

WGSN Fashion Buying in action

A plataforma Fashion Buying vai reunir a expertise em previsões de tendências e a ferramenta de análises preditivas de IA TrendCurve da WGSN, levando até você dados com uma precisão inédita, que terão um papel fundamental nas suas decisões de compra. Na plataforma, as informações estarão separadas por estágios - pré-planejamento, desenvolvimento e retrospectiva da temporada -, para que você tenha os dados mais precisos na hora de planejar a sua linha de produtos e partir para a produção. Também no Fashion Buying, a área de Dados de Inteligência para Diretores vai arrematar as informações, trazendo conteúdo estratégico para os líderes das suas equipes.

A WGSN Fashion Buying vai trazer novos tipos de previsões, como: 

  • Narrativas de tendências
  • TrendCurve IA - Cores
  • TrendCurve IA - Materiais e detalhes
  • Tendências no TikTok

Essas previsões se juntam às matérias já consolidadas da WGSN Fashion, apresentando dados de ciclo de desenvolvimento que vão permitir aos compradores otimizar o planejamento da temporada e tomar decisões importantes com menos risco.

WGSN Fashion Buying - Novas previsões:

  •  Narrativas de tendências: essa série de matérias vai mostrar os looks, os itens-chave e as cores da temporada, para que os varejistas desenvolvam uma narrativa e definam seu calendário de lançamentos.
  • TrendCurve IA - Cores: com previsões embasadas por dados, essas matérias vão servir como uma confirmação histórica, projetando a viabilidade das cores com uma antecedência de   2 anos.
  • TrendCurve IA - Materiais e detalhes: divididas por segmento de varejo - Inovador, Conservador e Popular -, as matérias vão trazer previsões identificando os materiais e os detalhes mais importantes para cada categoria específica.
  • Tendências do TikTok: a WGSN ajuda você a identificar oportunidades, remanejar os seus produtos existentes e otimizar as vendas, mostrando o que é/o que vai ser tendência no TikTok. 

De acordo com Francesca Muston, Vice-Presidente da WGSN Fashion, “utilizamos big data para reescrever o livro de regras da previsão de tendências. A plataforma Fashion Buying vai trazer soluções com um nível inédito de precisão, ajudando os varejistas em todas as suas operações.”

O objetivo da WGSN Fashion Buying é ajudar você a simplificar o seu processo de compra. Segundo uma pesquisa da WGSN e OC&C, adotar um modelo de planejamento e compra baseado em dados e demanda pode reduzir os índices de superprodução entre 5 e 15%, eliminando umas das principais fontes de geração de resíduos. 

Reforçando os benefícios aos varejistas, Monisha Klar, Diretora de WGSN Fashion, complementou: “tradicionalmente, os compradores sempre se basearam nos dados internos da empresa. Mas como não há dados sobre os itens que não foram vendidos, muitos compradores estão tomando decisões na base do instinto - que podem ou não dar certo. Na minha visão, a WGSN tem uma posição privilegiada para oferecer aos compradores a confiança e a validação necessária - do ponto de vista quantitativo, criativo e comercial -, para que eles coordenem todo o ciclo de vida do produto, do planejamento à chegada ao mercado.”

Previsões da WGSN Fashion Buying:

  • Pré-planejamento: Narrativas de tendências, Resumo aos compradores (‘Materiais e Detalhes’, ‘Estampas e Grafismos’ e ‘Cores’), Dados de Inteligência de mercado: Fashion, Grandes ideias, Principais tendências Propulsores da moda jovem , Dados analíticos das passarelas, Detalhes de categoria. 
  • Desenvolvimento: TrendCurve IA - Categorias, Previsões de itens, detalhes e cores, Itens-chave, Passarelas, Feiras da temporada, Ícones-chave, Principais estampas e grafismos, Dados analíticos de licenciamento e passarelas: estratégias para adotar.
  • Retrospectiva da temporada: Análise de varejo, Marcas em destaque, Tendências do TikTok, Resultados de varejo, Informações de categoria, Perspectivas de produtos, Prévias da imprensa.

 

SOBRE A WGSN

Líder global em previsões de consumo, estilo de vida, produtos e design, a WGSN ajuda marcas do mundo todo a desenvolver os produtos certos na hora certa. As informações apresentadas permitem aos nossos clientes criar produtos de ponta, alinhados às necessidades do planeta e ao desejo do consumidor do futuro. Nossas matérias abordam segmentos vitais para a indústria, como insights do consumidor, beleza, tecnologia de consumo, moda, design de interiores, estilo de vida, alimentos e bebidas, dados analíticos e previsões de experts. Para saber mais, acesse wgsn.com.