WGSN lanza la plataforma Fashion Buying, una solución con pronósticos y datos de inteligencia de mercado diseñada para compradores

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Oct 18, 2024

 

Londres - 8 de agosto de 2024. WGSN, líder en pronóstico de tendencias de consumo, anuncia el lanzamiento de Fashion Buying, una plataforma impulsada por datos que ayudará a los compradores a comprender las tendencias de los productos e identificar artículos dignos de inversión. La nueva plataforma ofrecerá pronósticos específicos y datos de inteligencia de mercado, todos organizados por ciclos de desarrollo y categoría. En el lanzamiento, WGSN Fashion Buying brindará información sobre varios segmentos de prendas de vestir, como vestidos, prendas de punto, camisas, jeans, prendas de abrigo, pantalones, shorts, faldas, accesorios y calzado

WGSN Fashion Buying in action

La plataforma Fashion Buying fusionará la experiencia en pronóstico de tendencias con la herramienta de análisis predictivo TrendCurve AI de WGSN, brindándole datos con una precisión sin precedentes, que desempeñarán un papel fundamental en sus decisiones de compra. En la plataforma, la información estará separada por etapas (Planificación pre-temporada, Desarrollo y Retrospectiva en temporada) para que tenga los datos más precisos al planificar su línea de productos y entrar en producción. También en Fashion Buying, el área de Recursos estratégicos recopilará información, acercando contenidos estratégicos a sus líderes de equipo.

WGSN Fashion Buying contará con nuevos tipos de pronósticos, tales como:

  • Temáticas de las tendencia
  • TrendCurve AI - Colores
  • TrendCurve AI - Materiales y detalles
  • TikTok Trading

Estos pronósticos se suman a los reportajes ya consolidados de WGSN Fashion, ofreciendo datos del ciclo de desarrollo que ayudarán a los compradores a optimizar la planificación de la temporada y tomar decisiones clave con menos riesgo.

Nuevos pronósticos de WGSN Fashion Buying:

  •  Temáticas de las tendencias: esta serie de reportajes ayudarán a delinear las historias y los conceptos de la temporada. Combinan información sobre colores, artículos y estilos clave y comercialización visual.
  • TrendCurve AI - Colores: con predicciones basadas en datos, estos reportajes servirán como confirmación histórica, proyectando la viabilidad de los colores con 2 años de antelación.
  • TrendCurve IA - Materiales y detalles: divididos por segmento (Innovador, Conservador y Masivo), estos pronósticos identifican los materiales y detalles más importantes para cada categoría específica.
  • TikTok Trading: WGSN ayuda a identificar oportunidades, reutilizar sus productos existentes y optimizar las ventas mostrándole cuáles son o serán las tendencias en TikTok.

De acuerdo con Francesca Muston, VP de WGSN Fashion, “utilizamos big data para reescribir las reglas de pronóstico de tendencias. Fashion Buying brindará soluciones con un nivel de precisión sin precedentes, ayudando a los retailers en todas sus operaciones”.

El objetivo de WGSN Fashion Buying es ayudarle a simplificar su proceso de compra. Según una investigación de WGSN y OC&C, adoptar un modelo de planificación y compras basado en datos y demanda puede reducir las tasas de sobreproducción entre un 5 y un 15%, eliminando una de las principales fuentes de generación de residuos.

Reforzando los beneficios para los retailers, Monisha Klar, directora de WGSN Fashion, añadió que “tradicionalmente, los compradores siempre han confiado en los datos internos de la empresa. Pero como no hay datos sobre los artículos que no se vendieron, muchos compradores toman decisiones basadas en el instinto, lo que puede funcionar o no. En mi opinión, WGSN está en una posición única para ofrecer a los compradores la confianza y la validación que necesitan, desde una perspectiva cuantitativa, creativa y comercial, para que puedan coordinar todo el ciclo de vida del producto, desde la planificación hasta la llegada al mercado”.

Pronósticos completos incluidos en WGSN Fashion Buying:

  • Planificación pre-temporada: Temáticas de las tendencias, Resumen para compradores (Materiales y detalles, Estampados y gráficos, Colores), Inteligencia, Grandes ideas, Tendencias clave, Impulsores de la moda juvenil, Datos analíticos de las pasarelas, Detalles por categoría.
  • Desarrollo: TrendCurve AI - Categorías, Accesorios, detalles y colores clave, Actualización de los básicos, Pasarelas, Ferias comerciales, Iconos clave, Estampados y gráficos clave, Licencias y análisis de pasarelas: Estrategias de seguimiento.
  • Retrospectiva en temporada: Análisis de retail, Marcas a destacar, TikTok Trading, Resultados de retail para compradores, Detalles por categoría, Perspectiva del producto, Anticipos de prensa.

 

SOBRE WGSN

WGSN, líder mundial en pronóstico de consumo, estilos de vida, productos y diseño, ayuda a marcas de todo el mundo a desarrollar los productos adecuados en el momento adecuado. La información presentada permite a nuestros clientes crear productos innovadores, alineados con las necesidades del planeta y los deseos del consumidor del futuro. Nuestras historias cubren segmentos vitales para la industria, como conocimientos del consumidor, belleza, tecnología de consumo, moda, diseño de interiores, estilo de vida, alimentos y bebidas, datos analíticos y pronósticos de expertos. Para obtener más información, visite wgsn.com.